비용 측면에서 AI는 대부분의 일자리를 대체할 수 없어
자동화 효율 모델링 결과 근로자 23%만 효과적 대체 가능

 

MIT(Massachusetts Institute of Technology)는 AI가 다양한 산업 분야에서 인간을 대체할 것이라는 우려에 대한 연구 에서 인공지능이 현재 비용 효율적인 측면에서 대부분의 일자리를 대체할 수 없다는 사실을 발견했다고 밝혔다.
AI가 노동을 대체하는 생존 가능성에 대한 최초의 심층 조사에서 연구진은 미국에서 컴퓨터 비전이 채용된 직업(예:교사, 부동산 감정사 등)을 중심으로 다양한 작업 자동화의 비용을 모델링한 결과 근로자의23%만이 효과적으로 대체될 수 있다는 사실을 발견했다고 밝히고 그 외 다른 경우에는 AI 지원 설치 및 운영 비용이 많이 들기 때문에 인간이 더 경제적으로 작업을 수행했다고 말했다.
MIT의 논문에 따르면 컴퓨터 비전의 비용 편익 비율은 Walmart Inc.와 Amazon.comInc. 등 소매, 운송, 창고 분야 에서 가장 유리하며 의료 분야에서도 가능하다고 밝혔다.
현재 이러한 작업 중 3%만이 비용 효율적으로 자동화될 수 있지만 데이터 비용이 낮아지고 정확도가 향상되면 2030년에는 그 비율이 40%까지 증가할 수 있다고 연 구진은 말했다.

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